Khái niệm AI marketing đã có từ lâu nhưng phải đến khi chat GPT ra đời, người ta mới quan tâm nhiều hơn đến chủ đề này. Trong bài viết tổng hợp bên dưới, Sapo sẽ cùng bạn giải đáp những câu hỏi Ai marketing là gì? 8 ứng dụng phổ biến của AI trong hoạt động marketing của doanh nghiệp.
1. AI marketing là gì?
AI marketing hiểu đơn giản là ứng dụng AI vào trong các hoạt động tiếp thị. Để hiểu rõ bản chất AI marketing, chúng ta cần biết AI là gì.
AI Marketing là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động tiếp thị. AI phân tích dữ liệu người dùng, dự đoán hành vi, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu. Ví dụ như chatbot, quảng cáo được nhắm mục tiêu và tạo nội dung đa nền tảng.
Ví dụ: Nếu như trước đây, thu thập dữ liệu khách hàng diễn ra một cách thủ công bằng Excel, thì giờ đây, các công cụ đo lường như Google Analytics, Ahref… sẽ giúp doanh nghiệp dễ dàng nắm được những đặc điểm, hành vi, mong muốn của hàng ngàn, hàng triệu khách hàng. Các công cụ cũng giúp bạn thể hiện báo cáo một cách khoa học thông qua bảng biểu, sơ đồ.
Xem thêm: AI là gì? Những ứng dụng nổi bật của AI trong cuộc sống
2. Những lợi ích mà AI marketing đem lại cho doanh nghiệp
AI đem đến nhiều lợi ích cho hoạt động tiếp thị của doanh nghiệp. Đó là lý do khiến khái niệm AI marketing ngày càng được chú ý.
- AI tăng ROI (Return on Investment): AI có thể giúp doanh nghiệp tăng tỷ lệ lợi nhuận/ chi phí đầu tư (ROI) thông qua việc phân tích dữ liệu và thông tin chi tiết mà AI cung cấp để tạo ra sản phẩm tiếp thị tốt hơn, cải thiện chiến dịch marketing. Từ đó, doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian, tiền bạc, đảm bảo làm việc hiệu quả.
- Cá nhân hóa, trải nghiệm mối quan hệ với khách hàng: AI marketing có khả năng phân tích hành vi khách hàng để đề xuất những nội dung, quảng cáo dựa trên mức độ tương tác của người dùng với thương hiệu, tạo trải nghiệm cá nhân hóa và gia tăng lượng khách hàng trung thành. AI marketing cũng có thể giúp bạn tiếp cận những đối tượng ít tương tác, sắp rời bỏ thương hiệu hay chưa hoàn tất việc mua hàng để có những tác động phù hợp cho từng đối tượng.
- Tối ưu để đưa ra chiến lược tiếp thị tốt hơn: Không có chiến lược tiếp thị tốt nhất, chỉ có chiến lược tiếp thị tốt hơn. AI marketing có khả năng đưa ra những phân tích, dự báo giúp bạn có thể cải thiện tình hình liên tục.
3. Ứng dụng AI trong Marketing
AI ngày càng phát triển, bằng chứng rõ nhất là tỷ lệ ứng dụng công cụ này trong tiếp thị doanh nghiệp đã tăng 27% (theo số liệu báo cáo từ Hubspot). Các trường hợp phổ biến áp dụng Al Marketing bao gồm:
Cá nhân hóa nội dung
AI có khả năng thay đổi trải nghiệm của khách hàng tùy thuộc vào hành vi trực tuyến của họ hoặc việc điền vào biểu mẫu (form) đăng ký. Dựa vào đó, doanh nghiệp có thể cung cấp cho họ trải nghiệm cá nhân hóa với các nội dung như bài đăng mạng xã hội, bài blog, email…
Xem thêm: Top 10+ app viết content uy tín giúp bạn tạo nội dung chất lượng
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu là một trong những ứng dụng chính và là thế mạnh của AI trong hoạt động marketing. Công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng thu thập và sàng lọc lượng dữ liệu khổng lồ từ một số chiến dịch tiếp thị.
Từ những thông tin được thu thập, AI có khả năng dự đoán kết quả qua việc phân tích dữ liệu từ trước như mức độ tương tác của người tiêu dùng, số lần mua hàng, thời gian ở trên trang, số lần mở email… Nhờ đó, bạn có thể tiết kiệm thời gian lập chiến lược và phát triển nội dung tiếp thị cho chiến dịch của mình.
Tạo nội dung trên nhiều nền tảng
Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI có thể giúp bạn tạo nội dung đa nền tảng, từ bài đăng trên mạng xã hội, email, bài viết blog…
Giải pháp thiết kế website bán hàng Sapo Web cũng áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong việc tạo mô tả sản phẩm trên web. Bạn chỉ cần cung cấp một số thông tin cơ bản như tên sản phẩm, đặc điểm, giọng điệu mong muốn... hệ thống sẽ đề xuất nội dung mô tả chi tiết hoặc ngắn gọn theo yêu cầu.
Chatbot
Chatbot là một trong những ứng dụng mạnh mẽ của AI marketing trong nhiều năm trở lại đây. Công cụ chatbot được tạo bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NPL) có thể giải quyết các vấn đề cho khách hàng nhanh chóng, nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và trả lời những câu hỏi phổ biến được nhiều khách hàng quan tâm.
Ví dụ, khi khách hàng vào trang web của một cửa hàng thời trang, chatbot có thể hỏi về nhu cầu như loại quần áo, màu sắc, hoặc kích cỡ mà khách đang tìm kiếm. Dựa trên các câu trả lời và lịch sử mua hàng, chatbot sẽ gợi ý các sản phẩm tương ứng, kèm theo khuyến mãi hoặc thông tin về tình trạng kho hàng.
Email tiếp thị tự động
AI marketing có thể giúp bạn tạo nội dung email hấp dẫn và cung cấp những thông tin hữu ích về hành vi của tệp khách hàng trong danh sách email bạn gửi. Điều này giúp các nhà tiếp thị tiết kiệm thời gian tìm hiểu và nghiên cứu, tập trung vào khâu tối ưu để cho ra kết quả tiếp thị tốt hơn.
Ví dụ, nếu khách hàng A thường xuyên tìm kiếm về giày thể thao và vừa xem một đôi giày cụ thể trên website, AI có thể tự động gửi email khuyến mãi về đôi giày đó hoặc giới thiệu các sản phẩm tương tự. Điều này làm tăng khả năng chuyển đổi từ email marketing lên rất nhiều.
Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO)
Một trong những lợi thế đáng kể nhất mà AI có thể mang lại cho SEO là khả năng tối ưu hóa nội dung cho công cụ tìm kiếm. Thuật toán AI có thể phân tích lưu lượng truy cập trang web, xác định các từ khóa có thể giúp cải thiện thứ hạng của công cụ tìm kiếm và theo dõi hoạt động của các đối thủ cạnh tranh.
Ngoài ra, sử dụng các công cụ hỗ trợ AI cho phép nhà tiếp thị có thể tìm hiểu sở thích của khán giả và tùy chỉnh nội dung dễ dàng phù hợp với mong muốn tìm kiếm của họ.
Xem thêm: Nội dung do AI tạo ra có ảnh hưởng đến thứ hạng tìm kiếm không?
Dự báo xu hướng thị trường
Trước đây, nhiều lãnh đạo và chủ doanh nghiệp thường ra quyết định dựa trên cảm xúc hoặc kinh nghiệm cũ, dẫn đến những thất bại do bối cảnh kinh tế - xã hội thay đổi liên tục. Tuy nhiên, việc áp dụng AI vào kinh doanh mang lại lợi ích lớn.
AI sử dụng các mô hình dự báo tiên tiến như mạng RNN và deep learning để dự đoán xu hướng thị trường, nhu cầu sản phẩm và hành vi khách hàng một cách chính xác. Điều này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn không chỉ về mong muốn của khách hàng mà còn về thời điểm và cách thức họ muốn nhận thông tin.
Phân tích cảm xúc
Nhiều người tin rằng chỉ con người mới hiểu được nỗi đau của khách hàng nhờ sự am hiểu về văn hóa, thói quen. Tuy nhiên, với sự phát triển của AI, việc phân tích cảm xúc đã trở thành hiện thực. AI sử dụng các mô hình NLP tiên tiến để không chỉ phân tích văn bản mà còn nhận diện các sắc thái cảm xúc phức tạp như mỉa mai, lo lắng. Điều này giúp doanh nghiệp thấu hiểu khách hàng hơn, điều chỉnh chiến lược marketing và xử lý khủng hoảng truyền thông hiệu quả.
4. Nhược điểm của AI marketing
Bên cạnh những lợi ích thiết thực khi ứng dụng AI vào hoạt động marketing, sử dụng AI marketing cũng có một vài hạn chế nhất định. Tuy nhiên, so với giá trị mà công nghệ này đem lại thì những nhược điểm này không ảnh hưởng quá nhiều và bạn hoàn toàn có thể kiểm soát được.
- Chất lượng nội dung tạo ra: Sử dụng nguyên nội dung do AI xuất bản có thể khiến người đọc hay Google đánh giá thấp chất lượng do bài viết thiếu chuyên môn hoặc sự trải nghiệm. Chưa kể tới, một số app viết content bị giới hạn về thời gian thu thập thông tin nên tính cập nhật nội dung bị hạn chế. Để tránh những lỗi không đáng có này, bạn nên kiểm tra lại nội dung do AI tạo ra trước khi sử dụng.
- Quyền riêng tư ngày càng được coi trọng: Khi công nghệ AI phát triển, tính cá nhân hóa cao hơn thì yếu tố quyền riêng tư ngày càng được coi trọng. Khi ứng dụng AI marketing, bạn cần đảm bảo tuân thủ luật về quyền riêng tư.
- Khó đánh giá KPI không thể định lượng được: Có một số tiêu chí KPI khó đánh giá và đo lường như nhận thức thương hiệu, cải thiện trải nghiệm khách hàng… Điều này có thể cản trở sự đầu tư vào AI marketing và bạn cần đề xuất những công cụ đo lường hợp lý.
Những thông tin tổng hợp về AI marketing ở trên hy vọng đã giúp bạn có cái nhìn tổng quan hơn về chủ đề này. Các bài viết chủ đề AI tiếp tục được Sapo chia sẻ trên blog Sapo.vn, bạn đừng bỏ lỡ.
